De acordo com um relatório da QI da Intel, as tecnologias da cadeia de frio alimentar, como a visão computacional, a inteligência artificial e a análise de dados, estão a rastrear produtos frescos desde a exploração agrícola até aos camiões e às lojas, num esforço para reduzir o desperdício alimentar.
No momento em que um morango é colhido no campo, ele começa a apodrecer. A partir daí, é uma corrida para entregá-lo fresco ao consumidor. Isto era mais fácil há algumas gerações, quando a maioria das pessoas trabalhava na agricultura e vivia perto da produção alimentar. A distribuição de alimentos hoje é mais complexa, pois cada vez mais consumidores dependem dos supermercados para obter alimentos.
Hoje, a entrega de alimentos perecíveis depende do que é conhecido como cadeia de frio alimentar. Esta distribuição extremamente complexa de alimentos, do campo ao prato, depende da maximização da qualidade e da longevidade das culturas.
Adicionar inteligência artificial (IA), visão computacional e computação em nuvem às inspeções de alimentos, transporte rodoviário e refrigeração está trazendo eficiência à logística de alimentos.
“O objetivo é direto e bastante simples”, disse Dan Hodgson, sócio da Linn Grove Ventures, um grupo de capital de risco agrícola com sede em Fargo, Dakota do Norte. “O ambiente em torno dessa colheita, seja num camião ou num avião, tem de estar perfeito durante todo o percurso – é no percurso que se torna complexo.”
Manter os morangos na temperatura, umidade e fluxo de ar certos é apenas um problema. A fruta também precisa de ser entregue nos mercados certos, nas quantidades certas e nos dias certos, onde será efectivamente comprada.
“Gerenciar a qualidade significa gerenciar muitas pessoas diferentes em cada estágio da distribuição e nas diferentes velocidades em que ela acontece”, acrescentou Hodgson.
“Sensores e computação em nuvem estão ajudando a realmente lidar com isso.”
É aí que um aplicativo de smartphone para inspetores de alimentos pode ajudar, de acordo com AgShift, uma empresa de IA agtech em Santa Clara, Califórnia. A empresa utiliza algoritmos para auxiliar na inspeção de alimentos nas diferentes etapas da distribuição.
“Digamos que estamos analisando 20 morangos”, disse Miku Jha, CEO da AgShift. “Dois inspetores diferentes podem voltar com dois resultados diferentes. O que a tecnologia faz é ajudar esses inspetores a fazer observações mais objetivas.”
Fotografar os produtos e enviar as fotos para a nuvem para análise permite que a AgShift aproveite a visão computacional e algoritmos de aprendizado profundo para avaliar a qualidade dos produtos cada vez que são inspecionados em sua jornada.
“A digitalização e a automação realmente têm impacto na eficiência”, disse Jha.
Inspeções mais precisas proporcionam aos vendedores melhores insights sobre o prazo de validade e os preços de remessas específicas de produtos. Conhecer a qualidade de cada caixa de morangos – e de outros produtos perecíveis – serve de base para muitos tipos de decisões na cadeia de frio alimentar.
Tecnologia antes do plantio
A cadeia de abastecimento alimentar começa muito antes mesmo de as sementes serem plantadas no solo. Os agricultores literalmente mapeiam cada centímetro do campo com tecnologia GPS, já sabendo quais fatores podem afetar as culturas planejadas.