A Universidade da Califórnia, Davis, recebeu US$ 20 milhões como parte de uma colaboração multiinstitucional para estabelecer um novo instituto focado em capacitar o sistema alimentar da próxima geração por meio da integração de tecnologias de inteligência artificial, ou IA.
O prêmio faz parte de um investimento maior anunciado em 26 de agosto pela National Science Foundation, ou NSF, em parceria com várias agências federais – distribuindo um total de US$ 140 milhões para financiar sete institutos complementares de pesquisa em IA em todo o país.
O Instituto de IA para Sistemas Alimentares de Próxima Geração, ou AIFS, visa atender às crescentes demandas em nosso fornecimento de alimentos, aumentando a eficiência usando IA e bioinformática abrangendo todo o sistema – desde o cultivo até o consumo. Isto inclui a otimização das características das plantas em termos de rendimento, qualidade das culturas e resistência a doenças através de avanços no melhoramento molecular, além de minimizar o consumo de recursos e o desperdício através do desenvolvimento de aplicações de IA específicas para a agricultura, plataformas de detecção e robótica. O plano da equipa também pretende beneficiar os consumidores através de melhorias na segurança alimentar e do desenvolvimento de novas ferramentas para fornecer avaliação em tempo real das refeições que possam orientar decisões de saúde personalizadas.
“O sistema alimentar está pronto para ser perturbado, com muitos avanços na última década abrindo caminho para uma transformação”, disse Ilias Tagkopoulos, professor do Departamento de Ciência da Computação e Centro do Genoma da UC Davis e diretor do novo instituto. “A IA servirá tanto como tecnologia facilitadora como como tecido conjuntivo que reúne estes elementos e catalisa esta transformação para um sistema alimentar mais seguro, mais justo e mais eficiente para a próxima geração.”
Outros investigadores principais da UC Davis incluem Nitin Nitin, professor do Departamento de Engenharia Biológica e Agrícola; Mason Earles, professor assistente do Departamento de Viticultura e Enologia; e Xin Liu, professor do Departamento de Ciência da Computação.
O instituto foi concebido para ser inclusivo, promovendo colaborações para desenvolver soluções de IA de código aberto em todo o sistema alimentar. Dado o papel fundamental da alimentação na saúde e no bem-estar humano, juntamente com os seus impactos de longo alcance na economia e no ambiente nacionais, o instituto reunirá mais de 40 investigadores de seis instituições: UC Davis; UC Berkeley; Universidade Cornell; Universidade de Illinois, Urbana-Champaign; Divisão de Agricultura e Recursos Naturais da UC; e o Serviço de Pesquisa Agrícola do Departamento de Agricultura dos EUA.
Além dos objetivos científicos e técnicos, o estatuto do instituto inclui um foco significativo na educação, divulgação e colaboração.
“Nosso sucesso não virá apenas de avanços e inovação de novas tecnologias e sistemas, mas também de uma força de trabalho preparada, de um público engajado e da colaboração com parceiros da indústria para resolver desafios reais”, disse Gabriel Youtsey, diretor de inovação da UC ANR.
Educação e engajamento
O plano do instituto inclui programas específicos para educação básica, estágios e bolsas universitárias, enriquecimento curricular, ampliação da participação e diversidade, envolvimento corporativo e transferência de conhecimento. Esses programas serão reforçados pelo aproveitamento de plataformas existentes, como o Instituto de Inovação para Alimentos e Saúde da UC Davis, o Instituto CITRIS Banatao e a Rede de Inovação Verde para o Empreendedorismo da UC ANR, ou VINE. Estão planeados esforços adicionais em alinhamento com o apelo da NSF para garantir que os sistemas de IA sejam seguros, protegidos, éticos e justos através da concepção, responsabilização e transparência.
O desenvolvimento da proposta do prêmio foi facilitado pela divisão de Pesquisa Interdisciplinar e Iniciativas Estratégicas do Escritório de Pesquisa da UC Davis. O instituto é designado como Programa Especial de Pesquisa sob a administração do Escritório de Pesquisa.
“Tal como acontece com muitos dos maiores desafios do nosso mundo, responder às necessidades críticas no nosso abastecimento alimentar requer uma extensa colaboração entre especialistas de diferentes disciplinas”, disse Prasant Mohapatra, vice-chanceler de investigação na UC Davis. “A coleção de conhecimentos reunidos para este novo instituto traz muita esperança de que avanços transformadores sejam realizados.”
O financiamento para o instituto é fornecido pelo Instituto Nacional de Alimentação e Agricultura do Departamento de Agricultura dos EUA como parte de uma iniciativa maior liderada pela Fundação Nacional de Ciência dos EUA para estabelecer novos institutos de inteligência artificial para acelerar a pesquisa, expandir a força de trabalho da América e transformar a sociedade nas décadas vir. Os institutos de IA da NSF colaborarão com a indústria e o governo para avançar as fronteiras da IA, bem como uma série de disciplinas de ciência e engenharia e setores sociais que poderão beneficiar da inovação da IA.
“Reconhecendo o papel crítico da IA, a NSF está investindo em centros colaborativos de pesquisa e educação, como o Instituto de IA para Sistemas Alimentares de Próxima Geração do USDA-NIFA, ancorado na UC Davis, que reunirá a academia, a indústria e o governo para desenterrar descobertas profundas e desenvolver novas capacidades que promovam a competitividade americana nas próximas décadas”, disse o diretor da NSF, Sethuraman Panchanathan. “Assim como os investimentos anteriores da NSF permitiram os avanços que deram origem à atual revolução da IA, os prêmios hoje anunciados impulsionarão a descoberta e a inovação que sustentarão a liderança e a competitividade americanas em IA nas próximas décadas.”
- AJ Cheline, Universidade da Califórnia Davis
Ilias Tagkopoulos, professor do Departamento de Ciência da Computação e Centro de Genoma da UC Davis e diretor do novo instituto, saiu com o especialista em pesquisa Navneet Rai em 2016. Foto: UC Davis College of Engineering